弗劳恩霍夫研究所正在开发可重复标准的聚氨酯。
我们采访了可穿戴设备和医疗设备专家约翰·罗杰斯教授，探讨了该行业的优势、挑战、趋势和创新。
研究人员改进了一种电子传感器，用于快速检测COVID-19等传染病。
可穿戴设备正在成为呼吸护理领域的一种趋势，许多产品正在开发用于远程监控患者。但是这些工具能在多大程度上帮助临床医生呢?
诊断工具可以确定金属液滴的质量，并实时监控液态金属喷射(LMJ)打印。
作为“MED²ICIN”灯塔项目的一部分，七所Fraunhofer研究所展示了数字患者模型的首个原型。
最近，Surjo R. Soekadar教授概述了脑机接口的当前和未来应用。
普渡大学的工程师和physIQ开发了一种用于智能手表的病毒检测算法。
可穿戴设备旨在减少或重新分配与繁重手工工作相关的脊柱负荷。
研究人员正在开发一种算法，用于标记传播疫苗虚假信息的推文。
研究人员测试了一只机器猫影响痴呆症患者情绪和认知的能力。
研究人员检查了用于定位部件内部缺陷的常用方法。
一种新的机器学习系统成本更低，产生的浪费更少，而且比手工发现方法更具创新性。
莱斯大学的工程师们为电子学和光子学创造了玻璃和晶体的纳米结构。
被称为EVE的人工智能模型显示出了非凡的能力，可以解释人类基因变异是良性的还是致病的。
一种基于机器学习的方法发现，表现出攻击性的儿童大脑连接中断。
科学家们开发了一种算法，克服了逆转录聚合酶链反应的局限性，可以快速、计算机化地诊断COVID-19。
研究人员正在努力更好地定义手指与设备的互动方式，希望能帮助进一步发展超越触觉感知和反应的技术。
科学家们开发了一种虚拟体验，了解可持续和不可持续的行为是如何产生实质性影响的。
使用虚拟现实技术，患者感觉自己的精神健康得到了改善，并报告称，试验结束后他们的紧张、焦虑或紧张情绪有所缓解。
物理油藏计算的进步可能有助于创造像我们一样思考的人工智能机器。
在过去的几年里，机械辅助的外服已经开始出现在商业应用中。
我们提出了五个上体外骨骼，可能有助于恢复自然的手或肢体运动。
可穿戴设备可以减少血液测量中的种族差异。
工程师们设计了一种新型传感器，可以在没有任何抗体的情况下检测SARS-CoV-2，并在几分钟内给出结果。
科学家们发明了一种3D打印方法，将功能和结构材料结合新利18官方在一起，打印可穿戴设备。
脑芯片植入的新设计允许测量神经元活动，同时将药物传递到植入部位。
来自大学Politècnica de València (UPV)的一个团队开发了一种新的移动应用程序，可以方便地持续监测癌症患者的生活质量。
这种材料可以做成任何可能的形状，可以用于机器人技术和生物技术。
Tectales的目标是通过深入研究新兴技术，展示火花和解决方案，以及平台和参与者，制定未来医疗技术的路线图。最终的目标是建立一个全面的指南，感兴趣的人可以了解最新的研究和应用的新兴技术在医学!
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